Projet GRAISYHM

Classification spectrale pour la segmentation d’images couleur et de signaux audio

janvier 2007 – Décembre 2008

Ce projet vise à rapprocher les équipes de recherche, dans les différentes universités et écoles d’ingénieurs dans la région du Nord - Pas de Calais, travaillant sur la classification automatique, le traitement et l’analyse du signal et de l’image. Nous proposons d’étudier les techniques récentes en classification spectrale de données multi-dimensionnelles qui ont recours à la théorie des graphes et à la théorie des matrices. Ces techniques vont être adaptées pour la segmentation du signal audio et des images couleur.

Journée du 15 octobre: Spectral and fuzzy clustering techniques: application to signal and image segmentation

Détail du Projet

Slides sur les modalités de gestion du projet (Fevrier 07)

Publications de base

Compte-rendu de la réunion du 16 janvier 2007 au LAGIS

Compte-rendu et présentations de la réunion du 16 février 2007 à l'INRETS (maj le 19_mars_2007)

Compte-rendu et présentations de la réunion du 23 mars 2007 au LASL (maj le 29 mars 2007)

Ordre du jour de la réunion 29 mai 2007 à HEI (maj le 24 mai 2007)

Publications relatives a la réunion du 29 mai 2007

Compte-rendu de la réunion du 6 juillet 2007 à Ecole des Mines de Douai

Compte-rendu de la réunion du 25 septembre au LAGIS

Compte-rendu de la réunion du 31 octobre 2007 à l'EIPC (maj le 6 novembre 2007)

Compte-rendu de la réunion du 10 janvier 2008 au LASL (maj le 18 janvier 2008) - Synthèse bibliographique -

Compte-rendu de la réunion du 28 février 2008 à HEI (maj le 3 mars 2008) - Special Session of ICTTA 2008 on Spectral Clustering

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